Data Analytics

Data Analyst

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Geförderte Weiterbildung von SPICED Academy

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Was du lernst

Modul 1

EINFÜHRUNG: DATA ANALYTICS VERSTEHEN & STARTEN

Lerne die Basics von Data Analytics, wichtige Tools und verschiedene Rollen kennen. Du baust eine Community auf und verstehst verantwortungsvolle KI-Nutzung. Am Ende kennst du die Grundlagen und bist bereit für praktische Datenarbeit.

Modul 2

STATISTIK & PRÄSENTATION: DATEN DARSTELLEN

Arbeite mit deskriptiver Statistik und Google Sheets. Du entwickelst starke Präsentationsskills für Daten-Insights. Am Ende visualisierst du Statistiken klar und überzeugend.

Modul 3

PYTHON DEEP DIVE: PROGRAMMIEREN FÜR DATENANALYSE

Richte deine Python-Umgebung ein und lerne die Basics: Loops, Functions und Pseudocode. Du schreibst ersten Code für Datenaufgaben. Am Ende programmierst du selbstständig mit Python.

Modul 4

DATENANALYSE: EDA MIT PANDAS DURCHFÜHREN

Nutze Pandas für explorative Datenanalyse. Du behandelst fehlende Daten und erstellst Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn. Am Ende führst du professionelle EDA durch.

Modul 5

STATISTIK & MODELING: HYPOTHESEN TESTEN & MODELLIEREN

Arbeite mit Wahrscheinlichkeit, Konfidenzintervallen und Hypothesentests. Du führst A/B-Tests durch und wendest Clustering sowie lineare Regression an. Am Ende triffst du statistisch fundierte Entscheidungen.

Modul 6

DATENBANKEN: SQL FÜR DATENANALYSE NUTZEN

Lerne SQL-Grundlagen und Star-Schema-Design. Du verbindest dich mit PostgreSQL und arbeitest mit relationalen Datenbanken. Am Ende extrahierst du Daten effizient aus Datenbanken.

Modul 7

EXTERNE DATEN: APIS & PIPELINES AUFBAUEN

Arbeite mit APIs und JSON-Daten. Du baust Data Pipelines und managst Projekte mit agilen Tools. Am Ende integrierst du externe Datenquellen in deine Analysen.

Modul 8

TABLEAU: DASHBOARDS ERSTELLEN & ZERTIFIZIERUNG

Meistere Tableau und baue interaktive Dashboards. Du bereitest dich auf die Tableau-Zertifizierung vor. Am Ende erstellst du professionelle Business-Dashboards.

Modul 9

CAPSTONE: VOLLSTÄNDIGES ANALYSEPROJEKT UMSETZEN

Wende alle Skills in einem vierwöchigen Projekt an. Du analysierst echte Daten und präsentierst Ergebnisse professionell. Am Ende hast du ein komplettes Analytics-Projekt für dein Portfolio.

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