Bootcamp in Data Science und Machine Learning

Keine Technikerfahrung? Kein Problem!

Machen Sie sich bootcamp-bereit und starten Sie durch mit essenzieller Schulung. Unabhängig von Ihrem bisherigen Technikwissen (oder dessen Fehlen) stellt unsere Vorarbeit sicher, dass jeder Ironhacker erfolgreich startet. Beginnen Sie mit der Vorbereitung bereits vier Wochen vor dem Bootcamp.

• Python: Lernen Sie diese leicht zu lernende Programmiersprache kennen, die häufig zur Datenverarbeitung verwendet wird.
• Deskriptive Statistik: Lernen Sie, Datenmerkmale zusammenzufassen und detailliert darzustellen.
• Inferenzstatistik: Machen Sie fundierte Vermutungen über große Gruppen basierend auf kleinen Stichproben.
• Wahrscheinlichkeit: Erfahren Sie, wie Sie die Chancen vorhersagen können.
• Mathematische Grundlagen: Beherrschen Sie die Grundlagen der Analysis, Linearen Algebra und Analytischen Geometrie, um komplexe Muster und Herausforderungen zu lösen.

Grundlagen der Datenwissenschaft: Python und Datenverarbeitung Essentials

Beginnen Sie mit der Beherrschung der am häufigsten von echten Datenwissenschaftlern verwendeten Programmiersprachen.

• Datenwissenschaft: Zukünftige Vorhersagen aus riesigen Datenmengen entschlüsseln.
• SQL: Beherrschen Sie die Kunst, Daten einfach zu ordnen und zu verwalten.
• Explorative Datenanalyse: Tauchen Sie tief ein, um interessante Muster und Einsichten zu entdecken.
• Statistische Methoden: Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten, um zu entschlüsseln, was die Daten wirklich sagen.
• Python: Steigen Sie von der Vorarbeit zur praktischen Beherrschung mit den praktischen Funktionen von Python auf.

Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens

Zeit, Ihr eigenes KI-Modell zu bauen! In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und steigen in fortgeschrittene Themen ein.

• Wahrscheinlichkeit und Statistik: Vertiefen Sie Ihr Vorwissen.
• Überwachtes Lernen: Lehren Sie Computer mit klaren Beispielen.
• Unüberwachtes Lernen: Lassen Sie Computer Muster selbstständig erkennen.
• Neuronale Netze: gehirnähnliche Technologie für intelligente Mustererkennung.
• Deep Learning: Neuronale Netze der nächsten Generation (wie Siri!).

Fortgeschrittenes Maschinelles Lernen und Spezialisierte Tracks

Erkunden Sie spezialisierte Karrierewege mit einem dieser fortgeschrittenen Tracks:

• Computer Vision: Leiten Sie Computer an, Bilder zu erkennen und zu verstehen.
• Natural Language Processing: Ermöglichen Sie Computern das Verstehen und Verwenden menschlicher Sprache.
• MLOps: Verwalten Sie KI-Projekte reibungslos und effektiv, indem Sie große Cloud-Plattformen wie Google Cloud oder Amazon Web Services nutzen, um Daten im Internet zu speichern und zu verarbeiten.