Data Scientist

CODING-BASICS: PYTHON & DATENANALYSE STARTEN

Steige ein in die Welt der Daten mit Unix, Python und Git/GitHub. Du arbeitest mit Pandas, NumPy, Keras und TensorFlow. Lerne KI-Grundlagen kennen und verstehe verschiedene Data-Rollen. Am Ende programmierst du selbstständig und kennst die wichtigsten Daten-Tools.

DATENANALYSE: INSIGHTS FINDEN & VISUALISIEREN

Nutze SQL und Pandas für explorative Datenanalyse. Du bereinigst Daten, führst A/B-Tests durch und erstellst Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn und Plotly. Datenethik steht dabei im Fokus. Am Ende hast du ein vollständiges Analyseprojekt mit aussagekräftigen Visualisierungen.

MACHINE LEARNING: MODELLE TRAINIEREN & OPTIMIEREN

Lerne überwachtes und unüberwachtes Lernen kennen: Regression, Klassifikation, PCA und Clustering. Du optimierst Modelle durch Hyperparameter-Tuning und arbeitest in Gruppenprojekten. Am Ende trainierst du eigene ML-Modelle und evaluierst ihre Performance.

ADVANCED ML: DEEP LEARNING & NLP ANWENDEN

Tauche ein in Deep Learning mit neuronalen Netzen. Du arbeitest mit NLP, Zeitreihen und lernst ML Engineering. Deploye deine Modelle in die Cloud und verstehe den kompletten ML-Lifecycle. Am Ende entwickelst du fortgeschrittene KI-Anwendungen.

CAPSTONE: ML-PROJEKT VON A BIS Z UMSETZEN

Verwirkliche dein eigenes vierwöchiges Machine-Learning-Projekt. Nutze Transfer Learning, erstelle Dashboards und präsentiere deine Ergebnisse professionell. Du erhältst ein IHK-Zertifikat. Am Ende hast du ein komplettes ML-Projekt für dein Portfolio.