Data Engineer

PROGRAMMING: PYTHON & DATENMODELLIERUNG MEISTERN

Lerne Advanced Python, Functional Programming und Error Handling. Du arbeitest mit SQL, ER-Diagrammen und Indexing. Verstehe die IT-Industrie und verantwortungsvolle KI. Am Ende programmierst du professionell für Data Engineering.

CONTAINERISATION: DOCKER & WORKFLOW-ORCHESTRIERUNG

Nutze Docker für Containerisierung und orchestriere Workflows mit Airflow und Prefect. Du lernst dbt für modulare Data-Transformationen. Am Ende baust du automatisierte Data-Workflows.

CLOUD DATA ENGINEERING: AWS-PIPELINES AUFBAUEN

Baue cloud-native Data Pipelines mit Glue, Lambda, S3 und Redshift. Du lernst IAM, Cost-Optimierung und Cloud-Best-Practices. Am Ende entwickelst du skalierbare AWS-Data-Pipelines.

BIG DATA: SPARK & REAL-TIME-PROCESSING NUTZEN

Arbeite mit Spark, PySpark, Kafka und MongoDB. Du verarbeitest große Datasets und baust Real-Time-Lösungen. Am Ende entwickelst du Big-Data-Anwendungen.

GOVERNANCE & CAPSTONE: DATA-PLATFORM AUFBAUEN

Implementiere ein Data-Platform-Capstone mit Metadata, Data Governance und Quality Frameworks. Du nutzt GitHub Actions und Terraform und bereitest dich auf AWS-Zertifizierung vor. Am Ende hast du eine komplette Data-Engineering-Plattform.