AI Modeling Bootcamp

AI & PYTHON BASICS: DATENANALYSE AUFFRISCHEN

Frische Python-Kenntnisse auf (NumPy, Pandas, Matplotlib) und lerne Command-Line sowie Git/GitHub. Du führst EDA durch und setzt ein Mini-Projekt um. Am Ende bist du bereit für angewandte KI-Entwicklung.

CLASSIFICATION: MODELLE MIT SCIKIT-LEARN BAUEN

Baue Classification-Modelle mit scikit-learn. Du arbeitest mit Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning und evaluierst Modelle. Am Ende trainierst du präzise Klassifikationsmodelle.

REGRESSION: ZEITREIHEN & FORECASTING MEISTERN

Arbeite mit Zeitreihen, linearer Regression, Regularisierung und Gradient Descent. Du prognostizierst Bikeshare-Demand. Am Ende erstellst du Forecasting-Modelle.

ADVANCED ML: ENSEMBLE METHODS & CLUSTERING

Lerne Ensemble Methods wie Bagging, Boosting und XGBoost. Du vergleichst Modelle und implementierst Clustering sowie PCA. Am Ende nutzt du fortgeschrittene ML-Techniken.

DEEP LEARNING: CNNS & TRANSFER LEARNING ANWENDEN

Implementiere Neural Networks mit TensorFlow/Keras. Du verstehst Backpropagation, trainierst CNNs und wendest Transfer Learning für Image Classification an. Am Ende entwickelst du Deep-Learning-Modelle.

NLP & AI AGENTS: LLMS & RAG-MODELLE NUTZEN

Lerne Tokenisierung, TF-IDF und Sentiment Analysis. Du arbeitest mit LLMs (BERT und GPT), baust AI Agents mit LangChain und erkundest RAG-Modelle. Am Ende entwickelst du intelligente NLP-Anwendungen.